AI可见度诊断：用数据看清你在AI眼中的位置

AI可见度诊断：用数据看清你在AI眼中的位置

RightGEO · AI可见度诊断功能

快速诊断与完整诊断双模式，覆盖国内主流AI平台（豆包、DeepSeek、元宝、通义千问、百度AI等），以五维可见度模型为理论基础，14项监测指标全面评估品牌在AI搜索中的真实表现。

南京极易欧科技有限公司旗下GEO优化服务品牌

引言

当越来越多用户开始通过豆包、DeepSeek、元宝、通义千问、百度AI等国内主流AI平台了解品牌、比较产品，企业能否被AI搜索引擎准确识别、正确引用并优先推荐，已经直接影响获客效率与品牌信任。

然而，多数企业对自身在AI搜索中的真实表现一无所知——品牌有没有被提及？在推荐结果中排第几？竞品靠什么被引用？这些问题，传统排名工具回答不了，经验猜测也回答不了。

RightGEO 正式上线 AI 可见度诊断功能。 企业只需填写品牌信息与官网URL，即可快速完成一次AI可见度诊断；深度模式下，通过多维度调查问卷挖掘企业真实意图，生成定制化诊断报告与优化策略建议。

更重要的是，该功能以五维可见度模型为理论基础，从品牌提及率、首位推荐率、平均排名分、正面提及占比、引用来源覆盖五大核心指标出发，拓展至14项监测指标、七大评估维度，用自研算法统一评分，让企业第一次用数据看清自己在AI眼中的位置。

一、低门槛建站级诊断

快速诊断与完整诊断双模式，从3分钟速测到深度定制化报告

传统方式：靠经验猜，没有数据基线

传统做法中，企业评估自身在搜索中的表现，通常依赖SEO排名工具或人工搜索截图。但AI搜索与传统搜索逻辑完全不同——AI引擎会综合多个信源生成回答，不存在固定排名，品牌在不同问题下表现差异巨大。没有针对AI场景的专用诊断工具，企业只能靠"搜一下看看"做经验猜测，既无法量化，也无法持续追踪。

快速诊断：3分钟速测品牌AI可见度

企业只需填写基础信息，即可快速完成一次在指定AI平台的可见度诊断：

适用场景：快速了解品牌在AI搜索中的基线表现。

完整诊断：深度问卷驱动定制化诊断

通过多维度调查问卷深入挖掘客户潜在意图，生成贴近真实需求的诊断报告：

适用场景：制定优化策略前建立精确基线。

覆盖国内主流AI平台

诊断结果覆盖国内主流AI搜索引擎的品牌可见度表现，以下为部分示例平台：

豆包✅DeepSeek✅腾讯元宝✅通义千问✅百度AI✅更多平台…

完整诊断：五维问卷深挖客户真实意图

完整诊断模式并非简单增加信息量，而是通过结构化问卷，从五个维度深入挖掘客户的真实意图与偏好，动态调整诊断目标和诊断内容：

① 企业/品牌基本信息

品牌全称、简称、品牌别名、所属行业、运营区域等基础识别信息。

② 产品/服务信息

主营产品线、核心服务、定价策略、差异化卖点、产品使用场景。

③ 企业目标客户

目标客户画像、决策路径、常见搜索意图、典型搜索问题。

④ 企业竞争格局

主要竞品、行业头部品牌、竞品在AI搜索中的已知表现。

⑤ 企业优化目标与偏好

期望优先提升的指标（提及率/排名/正面占比等）、关注平台优先级、行业特殊语义需求、品牌保护需求。

根据客户在问卷中反馈的真实意图和偏好，系统会动态调整诊断目标——例如客户更关注"竞品对比场景下的提及率"，诊断报告会加大对比类问题的比重；客户更关注"负面信息压制"，报告会侧重正面提及占比与情感维度分析。这让诊断报告不只是"标准化数据"，而是贴近客户真实需求的决策依据。

14项监测指标 · 七大评估维度

以五维可见度模型（MRR/FRR/ARS/POS/CIT）为理论基础，拓展至14项监测指标，覆盖以下七大维度：

五维基础指标

品牌提及率MRR提及品牌在AI回答中被提及的比例首位推荐率FRR推荐品牌在推荐列表中排名第一的比例平均排名分ARS排名品牌在推荐结果中的平均位次正面提及占比POS情感品牌被正面评价的比例引用来源覆盖CIT引用品牌被引用的信息来源分布广度

扩展指标

竞品对比提及率CMP对比品牌在竞品对比场景中被提及的比例信息准确率ACC准确性AI对品牌描述信息的正确程度扩展指标（7项）EXT多维度覆盖提及深度、推荐上下文、排名波动、对比胜率、引用可信度、信息完整度、情感趋势等

14项指标完整清单详见诊断报告，基础5项为快速诊断标配，完整诊断覆盖全部14项。

自研算法统一评分 · 自动生成优化策略建议

各指标根据自研算法统一评分标准，按评分等级综合评估，自动生成针对性优化策略建议。不再需要人工解读数据——系统直接告诉你"先优化什么、怎么优化、预期提升什么"。

评分流程：

诊断数据全程记录 · 可查可追溯

平台记录所有诊断过程中的数据，包括原始采集数据、评分过程、策略生成依据，确保每一次诊断结论可回溯、可比对。企业可随时查看历史诊断记录，追踪各指标变化趋势，为优化效果评估提供可靠比对基线。

二、GEO原生诊断基线

从"看看AI有没有提你"到"建立可量化、可追溯的优化基线"

不只是看排名，更是建立优化基线

快速生成诊断报告，只是 RightGEO AI可见度诊断的第一层价值。而一次诊断是否真正有用，不仅取决于数据是否齐全，还取决于诊断目标是否贴合企业的真实意图和业务场景。

普通诊断工具 vs RightGEO AI可见度诊断

指标覆盖只看"品牌有没有被提到"14项指标覆盖七大维度，量化全貌定制化固定指标，不区分行业和场景完整诊断模式动态调整诊断目标历史比对一次性报告，无历史可比对历史数据全程记录，可查可追溯效果评估数据不可追溯，无法验证优化效果为优化效果评估提供比对基线策略输出不关心客户真实意图，标准化输出自研算法自动生成策略建议

RightGEO AI可见度诊断从问卷阶段便融入GEO逻辑，将品牌信息、产品服务、目标客户、竞争格局、优化目标等信息按照结构化方式组织起来，形成完整的语义链条和品牌知识体系。这些信息不仅服务于诊断报告的生成，也能够覆盖企业在AI平台中可能面临的真实问题场景。

这些结构化的品牌知识一方面可以为诊断报告提供精准的上下文依据，减少信息遗漏与诊断偏差；另一方面，也有助于AI搜索引擎更加准确地理解品牌信息。当品牌知识越完整、信息关联越清晰，诊断结果就越能反映企业在AI搜索中的真实表现，优化策略也就越精准。

诊断报告上线后，企业还可以持续复测、对比历史数据、追踪指标变化趋势——让诊断不再是"看一次就结束"的静态报告，而是一个能够不断沉淀品牌数据、完善AI认知的"活基线"。

这意味着"被AI推荐"不再是随机结果，而是可诊断、可量化、可追溯的确定性增长起点。

结语：从"经验猜测"到"数据驱动的确定性增长"

从3分钟快速诊断，到通过完整问卷深挖客户真实意图，再到自研算法自动生成优化策略建议，RightGEO AI可见度诊断正在重新定义企业评估自身AI搜索表现的方式。

它解决的不只是"看看AI有没有提你"的问题，更重要的是，从诊断之初便融入GEO逻辑，通过五维可见度模型、14项监测指标和全程可追溯的数据记录，让企业第一次用数据看清自己在AI眼中的位置——并以此为基线，持续优化、持续增长。

未来，AI可见度诊断将不再只是一份一次性报告，而会成为品牌连接AI搜索生态、沉淀品牌数据、并参与AI搜索竞争的重要数字基础设施。

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RightGEO AI可见度诊断功能 · 产品介绍文档 · 五维可见度模型（MRR/FRR/ARS/POS/CIT）为理论基础

诊断平台覆盖国内主流AI平台（豆包、DeepSeek、腾讯元宝、通义千问、百度AI等） · 14项监测指标覆盖七大维度